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在三年間,我們是如何保護了14萬司機?

發布時間:2021-04-21 13:00:26

在中國,長達近16萬公里的高速和36.3萬公里的國道上,有3000萬卡車司機每天為生活穿梭奔波。他們承擔著全國78%的貨運量,風餐露宿,晝夜不停,為城市建設供應著煤炭、鋼鐵,為百姓生活保障著衣食住行,而我們對他們的印象只是公路上一道呼嘯而過的模糊背影,更是生活中的隱形人。


3000萬,這是一個龐大的群體,接近于4個南京市的人口總量,在中國縱橫交錯的公路網絡中,3000萬卡司機們就像血管里流淌著的鮮活血液,每天有1.38億的快遞包裹被他們運送,215噸蔬菜等待他們在規定時間裝卸,他們給百姓的生活提供最快速最可靠的保障,為中國經濟提供強有力支撐。


但頻繁發生的交通事故,也讓大家對卡車聞之色變:


  • 6.13浙江溫嶺槽罐車爆炸特大交通事故

  • 6.26湖南郴州宜鳳特大交通事故

  • 8.10陜西安康京昆高速特大交通事故


根據相關數據統計,我國每年道路交通事故量約有50萬起,因交通事故造成的人員死亡約有10萬人,在事故構成的因素當中,疲勞駕駛、超速、超載等人為因素占80%,避讓不當、車速過快等因素占12%,制動失效、機械故障等因素占6%,事故構成因素中人的不安全行為高達92%。由運輸車輛造成的事故往往是群死群傷的惡性重大交通事故,摧毀無數家庭的幸福,同時帶來巨大的經濟損失。




事故的背后,是一個個家庭的破碎,是生命在哀悼,可交通事故依舊層出不窮,違規駕駛行為數不勝數。在汽車科技飛速迭代的今天,事故可以由科技手段來預防和減少發生,為安全運輸保駕護航。保障運輸安全,降低事故發生,是對自己和家人負責。


在2020年,馭道數據已為14萬輛運輸車輛提供主動安全服務,在這一年中,使用主動安全智能防控系統后營運車輛嚴重報警數下降64.44%,兩客一危事故起數下降80.15%,死亡人數下降79.25%,運輸企業因事故導致的經濟損失更下降55%,挽救了因事故造成的生命和經濟損失。


那么,在這三年間我們如何保護了14萬司機?

馭道數據主動安全智能防控系統通過“物聯網+互聯網”的融合創新模式,重視運輸風險防控,使運輸行業愈加規范。通過“車載終端+運輸管理SaaS平臺”的模式,能在車輛行使過程中采集駕駛員面部及道路環境特征,識別分析不良駕駛行為、車輛異常軌跡,實現主動分級預警。

在預警方面,我們如何做到精準檢測?


在硬件上,我們會在駕駛艙的左側和副駕駛右側安裝4G智能攝像頭,用于駕駛艙內多角度實時視頻監控和視頻本地存儲:



同時,在駕駛員的正前方會安裝DSM駕駛員狀態監控和報警顯示器:



在車輛行使過程中,設備能夠通過接觸或非接觸的方式捕捉到駕駛員面部行為特征,主動抓拍駕駛員面部照片,并且車速高于報警分級速度閾值時,基于人臉識別的PRECLOS算法,通過識別駕駛員眼睛的閉合比、打哈欠、接打電話、吸煙等面部特征,主動分級預警,并且語音提示,并向平臺上傳報警照片、視頻。



比如當車速高于 30KM/H 時,系統會自動啟動疲勞駕駛預警。通過識別駕駛員眼睛和嘴部的張合情況,當檢測到駕駛員閉眼達到一定時間,或者連續打哈欠時,觸發疲勞駕駛報警。


觸發報警時車速高于 30KM/H 速度分級閾值時,定級為一級報警;車速高于 50KM/H 速度分級閾值時為二級報警,上報報警信息的同時,上報駕駛員和車輛前方的圖片或視頻。



(打哈欠預警)

當車速高于 30KM/H 時,系統自動啟動抽煙預警功能。通過識別駕駛員的手放置在嘴部達到一定時間,且檢測到有火光時,觸發抽煙報警。觸發報警時車速高于 30KM/H 速度分級閾值時為一級報警,車速高于速度50KM/H分級閾值時為二級報警。


(抽煙預警

同樣的,當車速高于 30KM/H 時,系統還會自動啟動分神預警和接打電話預警等功能。通過識別眼睛的視線方向、頭部的轉動頻率以及手部動作變化,當檢測到駕駛員注意力未集中于車輛正前方或手部放置在臉部左右側達到一定時間時,觸發分神駕駛報警(低頭、左顧右盼達到一定時間)和接打電話報警。車速高于50KM/H 速度分級閾值時均定為二級報警,上報報警信息的同時,上報駕駛員和車輛前方的圖片或視頻。


(分神預警)



(接打電話預警)

此外當車速高于 50KM/H 時,當DSM未檢測到人臉特征達到一定時間會觸發駕駛員異常報警,一般出現在駕駛員低頭撿東西或者遮擋攝像頭情況下觸發。


(駕駛員異常)

當然,不僅是針對駕駛員的駕駛狀態檢測,車輛在道路行駛過程中,還能通過ADAS(高級輔助駕駛系統)采集前方、側方道路信息數據進行自動識別、跟蹤,解決了車輛行駛軌跡異常狀態檢測。ADAS彌補了4G攝像頭的感知缺陷,能對道路信息特征的提取,建立前方物體分類識別、距離測算模型,融合激光雷達信息數據,大幅度減少距離數據的噪聲,提高了整體的可靠性與準確性。


比如通過ADAS識別前方車輛及障礙物,并判斷與前車的車距,當自車與前車車距除以自車與前車相對速度的值小于 2.7 秒(2.7 秒為國標規定)時,觸發前向碰撞報警,防止追尾:


(車距過近)


識別并檢測行人信息,判斷行人與車輛的距離,當距離小于閾值時發出行人碰撞報警:

(行人檢測)


基于視覺和雷達系統,識別車道線的顏色、形狀、紋理等特征,從而獲得車輛相對于車道線的位置等信息,通過實時掃描前方車道線,在未打轉向燈的情況下,車輪超出行車線并壓線時觸發車道偏離報警:

(車道偏離預警)


針對普貨車輛右側盲區易發生事故的痛點,在普貨車輛解決方案中,會更加注重對車外盲區行人的監測及報警。



通過BSD盲區監測智能設備,實時采集車輛右側盲區信息,通過算法或雷達識別技術等進行圖像識別分析,當出現類似右側盲區報警、右后側盲區報警、車前盲區報警等,設備本地會主動預警并同時將報警上傳至監控平臺。



在平臺方面,運輸管理SaaS平臺會針對不同的運輸場景,自建AI風險算法模型,提取并整合上百個維度特征對車隊在途情況及途中的風險進行評估進化、綜合風險分析、實現干預,并為車隊和駕駛員提供一套完善的數字化安全、管理和經營的服務體系。


(主動安全監管閉環)


汽車的主動安全技術屬于自動駕駛的范疇,借助科技手段,傳統車隊得以不斷賦能進行智能化升級,有效提升運營效率及運輸安全。目前馭道數據主動安全技術在兩客一危、貨運、公交、網約車等多個場景落地,在江蘇省已率先完成全省4.2萬輛“兩客一?!避囕v安裝應用全覆蓋。
馭道數據作為主動安全行業的先行者,致力于為每一次運輸保駕護航,助推道路運輸安全升級。馭道數據目前已為超過6000+家企業、14萬臺車輛進行主動安全服務,協助駕駛員在不同道路場景中經過芯片精確計算,提前預判并有效降低事故發生。

在2020年,我們已經有在普貨/客運/?;返炔煌?/span>業的產品應用:

2020.5發力宿遷普貨,成為宿遷試點項目唯一運營單位

2020.5助力中石化建立承運商管理系統

2020.5攜手南通汽運,聚焦客運企業服務

2020.9進軍公交領域,與南通公交達成合作

2020.12 地市級第三方運行監測項目在多市落地




安全是最大的效益,事故是最大的成本。在中國龐大的道路運輸體系里,主動安全技術將更好地發揮防范事故發生的作用,更具挽救生命減少傷害、挽回經濟損失的價值:
(1)保障安全:提升運輸安全水平,降低事故率,自動監控車隊營運車輛狀態,形成監督-管理-整改的安全閉環。(2)降本增效:幫助企業精準掌控運營情況,降低企業監管負擔,節省溝通成本與運營成本,提升監管人員的工作效率和管理效率。
馭道數據的愿景是“讓每次運輸都安全抵達”,我們深入業務一線,深知運輸行業痛點,作為運輸安全解決方案服務商也肩負著讓運輸更安全,讓行業更規范的職責使命,未來我們將與客戶共成長,為中國3000萬運輸人保駕護航。
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